让 AI 参与工厂的每一次关键决策 →

你的工厂,值得一个
AI 大脑

不是又一个软件系统。是一个会理解你的业务、持续做出判断、
并且越用越懂你的组织大脑。

📋 日常场景:新订单进来
AI 正在处理:法兰盘 DN200 报价请求
待处理
报价请求 3
待确认排程 1
已完成 12
📄 法兰盘 DN200 — 刚刚
📄 支架 BR-07 — 12分钟前
📄 阀体 V-200 — 1小时前
AI 自动处理流程
📄
读取图纸
✓ 已完成
⚙️
拆解BOM
✓ 12项零件
💰
核算报价
生成中…
📐 相似历史订单: DN175 法兰盘 (7月3日) · DN150 法兰盘 (6月28日)  |  📦 材料成本: ¥XX/kg (今日)
92%
图纸特征识别
✓ 关键尺寸与公差
85%
历史工艺匹配
✓ 匹配3份历史工艺
95%
产能可用性
✓ 7/25前可交付
100%
报价规则命中
✓ 全部规则匹配
从收到图纸到报价建议:不到 3 分钟。原来需要半天。

越来越多工厂,用AI代替人做判断

从机加工到食品饮料,从注塑到装备制造——同一个大脑引擎,不同的行业 know-how

30天
从签约到上线
85%+
AI建议被采纳
10+
覆盖行业
30+
智能体同时运行

这四件事,AI 都能干

不是"将来有一天"。是今天。你的图纸、你的排程表、你的检验报告——AI 已经在处理了。

01

从收到图纸到给出报价,几分钟

以前:图纸来了 → 人工拆 BOM → 查材料价 → 算工时 → Excel 拼报价。来回半天,还容易漏项。
现在:AI 自动读懂图纸,识别关键尺寸和公差,匹配历史工艺,拆出物料清单,按当天材料价核出报价。人只需最后确认。
📨 订单进来
📄 PDF 图纸 已接入
📊 Excel 清单 已接入
📝 技术要求 已接入
⚙️ AI 处理中
🔍 识别尺寸公差
📋 拆解物料清单
📐 匹配工艺路线
💰 核算材料成本
✅ 报价输出
📦 物料清单 ✓
💲 报价金额 ✓
📅 预计交期 ✓
⚠️ 风险提示 ✓
02

插单了?AI 10 分钟给你新方案

以前:客户催加急 → 计划员翻 Excel → 打电话问产线 → 算交期 → 来回调。每次插单都是一场灾难。
现在:AI 知道每台设备在干什么、每个订单交期、每条工艺路线。插单一进来,自动评估影响,给出三个替代方案。
📋 规则已接入 工艺标准 · 设备能力 · 现行排程 · 交付约束 Active
⚙️ 条件判断 设备可用 + 工艺匹配 + 交期可达 + 物料齐套 Matched
🏭 排产方案输出
最快交期
9天
💰
最低成本
¥XX
📐
最优均衡
推荐
🔄
不插单
保持原计划
03

问题在客户发现之前就解决

以前:物料没到、设备趴窝、质检超标——等有人发现,已经晚了。然后是一通电话轰炸,所有人都在救火。
现在:AI 持续盯着物料到货、设备状态、质量趋势。有异常立刻通知对的人,附替代方案——不是"出事了",是"可能要出事,我们有三条路"。
数据源
设备运行状态
物料供应进度
生产进度跟踪
订单变更记录
🔄 实时同步
风险分析
交付时间压力持续上升
⚠ 预期新增2个加急订单
处理建议
🔀 切换供应商B
📅 调整排程顺序
📦 优先使用库存 ← 推荐
04

一眼看清整条产线在发生什么

以前:老板想知道今天情况 → 车间主任翻记录 → 统计员做报表 → 明天才能看昨天的数据。决策总是慢一拍。
现在:打开面板,实时看到订单进度、产能负荷、异常数量、交付风险。不是报表——是 AI 已经帮你解读过的,重点标出来,该看什么一目了然。
82%
今日订单完成率
↑ 比昨天高 5%
76%
设备综合利用率
↑ 比上周高 3%
3
今日异常事件
⚠ 需关注
2
交付风险预警
🔴 紧急

从上游到下游,AI 在每一个环节工作

不是只解决一个环节——而是让 AI 在整条价值链上持续运转

📄 识别图纸
⚙️ 拆解BOM
📅 智能排产
⚠️ 异常预警
📊 经营洞察
📨
上游
图纸 · 合同 · 订单
✓ 自动读取 ✓ 分类标注 ✓ 关联历史
🏭
工厂核心
📅
计划排程
🔧
工艺执行
🔍
质量检验
设备运维
📦
下游
仓储 · 物流 · 客户
✓ 库存预警 ✓ 交付追踪 ✓ 客户反馈
读取图纸 → 拆解物料 → 生成报价 → 排产调度 → 异常预警 → 交付追踪 → 持续优化

一个月,你的 AI 大脑就会上线

不是说说的。每周都有看得见的变化。

第一周

AI 开始理解你的工厂

  • 接上你的 ERP、MES、图纸库
  • AI 学习你的产品、工艺、报价规则
  • 老板亲手跑第一个真问题
  • 确定先解决哪几件事
第二周

第一批 AI 开始干活

  • AI 能自动读图纸、拆 BOM 了
  • 报价、排产、质检——选最痛的那个先上
  • 人机配合流程跑通
  • 你开始看到 AI 的输出
第三周

AI 在生产中跑起来

  • 真订单、真数据跑通闭环
  • AI 学会你的纠偏习惯
  • 第一批 before/after 数据出来
  • 你开始告诉它怎么做更好
第四周

你决定要不要继续

  • 业务效果数据摆在面前
  • 老板看得到 AI 在省钱/省时间
  • 下一步路线图明确
  • 你觉得值,我们继续。不值,带走一切。

「不满意带走一切」

第四周末,你来说值不值。如果不值——你的数据、工艺规则、AI 学到的经验、所有产出物,全部带走。
我们不靠锁定赚钱。


工厂里的 AI,不是PPT上的数字

每一条都是真客户、真场景里跑出来的

📋 报价场景
以前:半天/单
现在:3 分钟
AI 自动读图+拆BOM+核价,同时参考当天材料价和历史相似订单。
🔄 排产场景
🔄
以前:插单=灾难
现在:10 分钟出方案
AI 实时知道每台设备状态,自动评估交期影响,给出多个替代选择。
🧠 知识沉淀
🧠
以前:经验在老师傅脑子里
现在:AI 自动记住
老师傅说"这个客户要优先",AI 自动记成规则,下次自己就知道。
📊 管理决策
📊
以前:看昨天的报表
现在:实时+AI解读
打开面板,AI 已经把异常标出来、优先级排好,不用自己翻数据。

不是又一个软件公司

几个关键的不同,让你做决策时心里有底

🧠

一个大脑,不是一堆工具

你不需要买报价系统 + 排产系统 + 质检系统 + 库存系统,然后等它们打通。CoolAI 是一个大脑——任何业务环节共用同一套理解。今天学会了报价规则,明天排产自动就能用。

🔓

不满意带走一切,零锁定

30 天结束,你觉得不值——带走你的数据、工艺规则、AI 学到的经验、全部产出物。我们不靠合同锁你,靠让你离不开。这是写在协议里的。

⚙️

按你的方式做事,不让你改流程

每个工厂有自己的报价规则、排产逻辑、质量判断标准。AI 学习你的方式——不是给你一套标准模板让你凑合。你的 know-how 就是 AI 的知识。

📈

越用越值钱

第一个月解决报价和排产,第二个月加上质检,第三个月管起库存。AI 的知识在积累——你纠正它一次,它就永远记住。不是在"维护系统",是在"训练大脑"。

你的工厂,什么时候开始有自己的大脑

一个月上线,不满意带走一切。零风险。